Über uns
Penguin Capital ist ein datengetriebener Private-Equity-Fund-of-Funds- und Co-Investment-Manager mit Sitz in München. Wir verwalten Kapital für über 100 unternehmerische Familien. Datenverarbeitung und quantitative Analyse sind der Kern unseres Investmentansatzes — ohne Daten läuft bei uns nichts. Unsere Plattform auf AWS und Snowflake ist daher kein Hilfsmittel, sondern das Rückgrat unserer Arbeit.
Die Rolle
Wir suchen keinen Spezialisten, sondern jemanden der gerne in der Breite arbeitet. Der Schwerpunkt liegt auf Entwicklung und Datenarbeit: du baust und pflegst die Tools, Pipelines und Automatisierungen, mit denen wir Investmententscheidungen treffen. Rundherum kommt alles dazu was in einem kleinen, technischen Team so anfällt — von Cloud-Infrastruktur bis zum gelegentlichen pragmatischen Support, wenn’s schnell gehen muss.
KI ist bei uns tägliches Werkzeug und wird zunehmend Teil unserer Produkte. Konkret heißt das: agentische Interfaces für unseren Datenbestand entwickeln, KI produktiv in Arbeitsabläufe integrieren (nicht nur als Chat-Frontend) und mit uns gemeinsam neue Anwendungsfälle erschließen, von automatisierten Due-Diligence-Workflows bis zu internen Copilots. Wir suchen jemanden, der das Thema nicht nur mitträgt, sondern aktiv mitgestaltet.
Was du bei uns machst
- Entwicklung und Weiterentwicklung unserer internen Tools und Automatisierungen (Python)
- Aufsetzen und Betrieb von Datenpipelines (Airbyte, AWS Lambda, eigene Workflows)
- Betrieb und Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur auf AWS und Snowflake
- KI-Tools und agentische Systeme in unsere Arbeitsabläufe integrieren — intern wie in unserer Entwicklungsarbeit
- Cloud-Infrastruktur pflegen und weiterentwickeln
- Bei akuten technischen Themen pragmatisch mit anpacken, bevor sie zum externen Dienstleister eskalieren
Was du mitbringst
- Mehrere Jahre Erfahrung in einer technischen Rolle mit ähnlicher Breite — sei es als DevOps, Full-Stack-Entwickler, Platform Engineer oder IT-Generalist
- Solide Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, idealerweise AWS
- Sicherer Umgang mit Linux auf der Shell
- Echtes Interesse an KI als Werkzeug und Gestaltungsfeld, nicht nur als Trend
- Pragmatismus: du findest Lösungen, nicht Probleme
- Fließend Deutsch und Englisch
- Wohnsitz im Großraum München — wir arbeiten hybrid mit 2–3 Präsenztagen pro Woche
Was wir nicht erwarten
Dass du alles oben Genannte perfekt beherrschst. Wichtiger ist, dass du dich schnell in neue Themen einarbeiten kannst und Freude daran hast, Dinge zu verstehen statt sie nur zu bedienen. Wenn du in drei Bereichen stark bist und in zweien offen für Neues, passt das.
Was du bei uns findest
- Viel Gestaltungsspielraum in einem kleinen Team, das Technologie ernst nimmt
- Direktes Reporting an die Geschäftsführung, mit technischem Sparring auf Augenhöhe und kurzen Entscheidungswegen
- Externe Dienstleister übernehmen klassischen Endnutzer-Support und infrastrukturelle Routineaufgaben
- Echte Verantwortung ab Tag eins
- Moderner Tech-Stack, gute Hardware, sinnvolle Tools
- Office im Lehel
- Arbeit an Systemen, die direkt in unsere Investmententscheidungen einfließen
Bewerbung
Bewerbungen mit Lebenslauf per E-Mail. Ein paar Sätze zu deiner Motivation helfen uns, dich besser einzuordnen — ein formales Anschreiben brauchen wir nicht. Wir melden uns innerhalb einer Woche zurück.